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参(can)考消息网3月11日报道(dao)据(ju)阿根廷布宜诺(nuo)斯艾利斯经济(ji)新闻网3月8日报道(dao)，国际货币基(ji)金(jin)组织(IMF)一(yi)项研究(jiu)明确指出，人工智能(AI)数据(ju)中心的耗电量已超过法国耗电量，几乎与德国相当。IMF还警告称，人工智能的扩(kuo)张已将数字竞赛变为一(yi)场围绕(rao)能源、水和(he)关键矿产的物质资源争夺(duo)战。
人工智能与大(da)规模数据(ju)处理的进步，已不再是(shi)单纯的算法问(wen)题，而是(shi)变为一(yi)种具有重大(da)影响的现(xian)象。
根据(ju)IMF研究(jiu)员泰斯·范德赫拉夫的一(yi)篇论文，支撑这项技术的基(ji)础设施——特别是(shi)数据(ju)中心——的能源需(xu)求规模，可与发达经济(ji)体的总耗电量相匹敌。
目前，数据(ju)中心约消耗全球电力供(gong)应的1.5%。这一(yi)数字意(yi)味着(zhe)该行(xing)业用电量与整个英国相当，超过法国，仅(jin)略低于德国。
“人工智能正在吞噬电力。”论文作者在研究(jiu)摘要中写道(dao)。报告强调，先进的语言模型在全球范围内的运行(xing)，正在让能源需(xu)求呈指数级增长。
当然，格洛班特公司(si)的开发人员法昆多·阿马斯指出，得益于分析复杂系统(tong)与大(da)型数据(ju)库、实时优化、降低不确定性和(he)加速(su)决策(ce)的能力，人工智能也可以提高能源系统(tong)效率(lu)，并助力节能，无论是(shi)在供(gong)应侧还是(shi)需(xu)求侧。
根据(ju)IMF的研究(jiu)，尽管从全球范围来看，人工智能需(xu)求增长仅(jin)占21世纪20年代能源总增长的不到十分之一(yi)(低于电动汽车等其他行(xing)业)，但其对(dui)国家能源平衡的影响却很关键。在美国和(he)日本等国家，预计从现(xian)在到2030年，数据(ju)中心将占新增电力需(xu)求的近50%。
美国弗吉尼亚州北部是(shi)全球最大(da)的数据(ju)中心聚集地，这类设施消耗了该州25%的能源。这类状况(kuang)在爱尔兰(lan)等国已导致其他用户的新接入申请被暂停，并迫使运营商暂停不具备自发电能力的项目。
数字技术的物质影响正延伸至(zhi)其他有限的自然资源。范德赫拉夫指出，认为人工智能是(shi)无形之物的认知是(shi)错误的。他说：“每个聊天机器人或图像生成器背后，都(dou)隐藏(cang)着(zhe)耗电的服务器、耗水的冷却系统(tong)、依赖脆弱供(gong)应链的芯片，以及从土(tu)地中开采的矿物。”
用水问(wen)题已成为一(yi)个核心矛盾点(dian)。运行(xing)大(da)型服务器的冷却系统(tong)每天需(xu)要大(da)量的水。该文章引(yin)用的数据(ju)显示，自2022年以来，美国建造的数据(ju)中心有三分之二位于已面临水资源短缺的地区。在美国的亚利桑那州等地，以及西班牙、新加坡等国，家庭用水与科技巨头用水之间的竞争已引(yin)发监管争议(yi)。
此外(wai)还有对(dui)矿业的依赖。建造一(yi)座超大(da)规模数据(ju)中心所需(xu)的铜，可能相当于一(yi)座中型矿山一(yi)年的产量。国际能源署预测(ce)，到2030年，数据(ju)中心每年将消耗50万吨铜、7.5万吨硅以及超过全球需(xu)求10%的镓。
人工智能领导权之争，已演变为对(dui)硬件供(gong)应链控制权的角逐。对(dui)模型训练(lian)至(zhi)关重要的尖端半导体是(shi)战略瓶(ping)颈所在。这种集中化带来了全球范围内的产业政策(ce)措施。这场争夺(duo)战促使日本、欧盟、韩(han)国等在非(fei)洲和(he)拉美寻求战略联盟，以保(bao)障(zhang)原材料供(gong)应。
未来项目的规模将超出当前基(ji)础设施的承(cheng)载能力。范德赫拉夫举的一(yi)个例子是(shi)美国开放人工智能研究(jiu)中心(OpenAI)及其合作伙伴在阿布扎比规划(hua)的5吉瓦的综(zong)合设施。该设施的功率(lu)相当于五座核反应堆，占地面积达26平方公里。
面对(dui)这种局面，科技企业已从能源领域的消费者转(zhuan)变为核心参(can)与者。微软、亚马逊和(he)谷歌如今位列全球最大(da)的可再生能源采购商之中。（编译/苏佳维）
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